منابع مشابه
[The conversion and the similarities and differences of Chinese and English punctuation in English translation for traditional Chinese medicine].
标点符号是文字语言不可缺少的、强有力的辅 助。正确运用标点符号可以帮助读者分清句子结 构 ,辨明语气 , 准确了解文意。标点符号在语言信息 的传递与处理过程中起着很重要的作用 , 但一些初 学中医英译者对这一点重视不够。 语篇中一个成分与另一个可以与之相互解释的 成分之间的关系 ,有四种衔接手段 , 即照应、省略 ( 包 括替代 )、连接、词汇衔接。汉语语篇的衔接与英语 是相似的。事实上 , 标点符号作为文字语言不可缺 少的辅助 ,在语篇中的衔接作用是很明显的。例如 : 分号将前后两个并列的分句连接起来 , 体现了两个 分句的并列或对比的逻辑关系 ; 冒号标示前后文提 示性逻辑关系 ;括号标明符号内外注释性逻辑关系 ; 破折号标明符号前后之间解释说明、补充说明或语 义突然转变的逻辑关系。标点符号是文字里面有机 的部分 ,不是外加上去的。它跟旧式的句读号不同 , 不仅仅是怕读者读不断 ...
متن کاملMaps, “Big Data,”and Case Reports
医疗护理需要更新的地图。从 护理角度分析从医生及患者中 收集到的数据（ “ 大数据” ） 并以案例报告的形式在医学文 献上发表， 这是一种有助于更 新我们的医疗护理地图的工 具。地图是一种通用沟通工 具， 不同文化和语言的人都能 理解。每当我旅行到一个新的 城市时， 我首先要做的事情之 一就是查看地图。地图通常注 重呈现数据的一种特定概念或 策略， 这些数据是从大量可能 性中甄选而出， 且地图会因时 而变。从历史地图中不仅可以 洞悉过去已知的情况， 还能提 供关于地图本身的文化线索。 新的策略及新的思维方式通常 需要新的地图。地图是某一地区或领域的符号表 征，这些表征体现出地图中各种 元素之间的相互关系。导航地图 （包括路线图、地形图及天文图 等）是当今常用的一类地图。人 们如何利用地图来定向和定位是 一种高度的文化现象，且随时间 变化。例如，中世纪欧洲的 T-O (orbis te...
متن کاملA Parallel Pages Mining Approach: Combining URL Patterns and HTML Structures
刘奇,刘洋,孙茂松 (清华大学 计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室,北京 100084) 摘要: 平行语料库是对机器翻译、跨语言信息检索等应用技术具有重要支撑作用的基础数据资源。虽然互 联网上的平行网页数量巨大且持续增长,但由于平行网站的异构性和复杂性,如何快速自动获取高质量的 平行网页进而构造平行语料库仍然是巨大的挑战。本文提出了一种 URL 模式与 HTML 结构相结合的平行网页 获取方法,首先利用 HTML结构实现平行网页的递归访问,其次使用 URL模式优化遍历平行网站的拓扑顺序, 从而实现高效准确的平行网页获取。在联合国与香港政府 1 两个平行网站上的实验表明,我们的方法相对传 统获取方法在获取时间上减少 50%以上,准确率提高 15%,并显著提高了机器翻译的质量(BLEU 值分别提 高 1.6 和 0.7 个百分点)。 关键词:平行网页获取;平行语料库;URL...
متن کامل������������������������� � Master-Slave ������
近些年来,随着计算机的计算能力和存储能力的飞速发展,科学计算的规模越来越大,在气象、生物技术、 油藏模拟、核技术等领域,用于计算的网格已达到百万、千万乃至数十亿,计算的数据结果也已达到 GB 乃至 TB 大小。而和计算、存储技术的飞速发展相比,由于受材料、电子等工艺的限制,计算机的显示尺寸的发展相对滞 后。如何能够快速、准确的表现海量数据已经成为一个亟需解决的问题。它不仅包括如何以更大的屏幕来显示数 据,还包括如何以更快的速度来处理数据。 使用并行计算技术的大屏幕显示是解决上述问题一个很好的途径。采用多个显示设备取代原来的单个显示设 备使得显示屏幕增大为相应的倍数;各个显示设备由单独的计算机进行驱动,计算任务的分担使得显示速度也大 大提高。 除了在科学计算方面的应用外,大屏幕显示作为一种“半沉浸式”的虚拟环境,在虚拟战场、视频会议、公 共场合演示等方面也有着广泛的应用。 大屏幕显示技...
متن کاملNeural Network for Sequential Learning of Temporal Sequences under Restriction of Memory Capacity
本論文では,記憶容量制限下で時系列を逐次学習可能な,適応的逐次学習ネットワークモデル (Adaptive and Sequential Learning Network model : ASLN model) を提案する.提案モデルは入力として与えられる時系列情 報の逐次学習が可能であり,記憶の忘却を行うことで記憶容量の有効利用を図りながら,周囲の環境の変化に適応的 に知識を獲得する.モデルは入力時系列に含まれる要素と,その遷移に関する情報を記憶する.モデルは時系列の要 素のなかでも入力頻度の高いものを重要と判断し,優先的に記憶する.また入力される要素の遷移に関する情報を状 態ベクトルという形で表現し,階層型ニューラルネットワークにより記憶する.状態ベクトルは過去の入力系列の情 報を保持しているため,提案モデルは文脈を表現することも可能である.本論文では計算機実験を行い,提案モデル ...
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ژورنال
عنوان ژورنال: Science in China Series A-Mathematics (in Chinese)
سال: 2006
ISSN: 1006-9232
DOI: 10.1360/za2006-36-9-971